广告效果评估模型

写范文发表于:2018-04-25 17:46:04

adecoder模型

adecoder模型是一个从广告创意、媒介组合到广告投放及投放后实际效果评估的一站

广告效果评估模型

到广告投放后实际效果评估。式解决方案,深入把握广告创意、广告执行,

adecoder模型拥有一套完整的体系:1、广告有没有被看过;2、看过的当中有多少人记住你的广告;3、记住广告的人当中有多少能够理解你的广告;4、有多少人能够记得你广告的品牌;5、有多少人能够喜欢你的广告;6、有多少人因为你的广告而促进了购买或者推荐;7、广告的宣传对于整个品牌形象的树立有没有帮助;8、我们的品牌是不是按照客户所原先制定的市场计划那样在宣传。

以下是另外两个广告效果评估模型:

理夫斯up评估模型

“使用牵引率”(usagepull,up)评估模型是一种大抽样评估模式,在全国大范围领域抽样,把样本分为两类:?未受广告影响者,即对广告一无所知的使用产品者,其百分比记为x%;?受广告影响者,即对广告记忆深刻的使用产品者,其百分比记为y%。

结论:不做广告只有x%人购买;做广告则有y%人购买。其差额(y,x),的人是被广告影响而购买使用产品的,这个差额称为“使用牵引率”。

斯塔齐的napp模型

纯广告销售效果(adproducedpurchases,napp)评估模型认为:看到广告与购买商品之间不一定有直接的因果关系,广告销售效果应剔除看到广告但非受广告刺激购买的情况。

其重要假设是:“阅读广告而不受广告刺激购买者的比率”与“未阅读广告而购买者的比率”相同。

第一步

将某商品广告刊登在报纸或杂志上,在一定期间(如一周内),调查计算出:

(1)读者中阅读过该广告的百分比(如40,);

(2)未阅读过该广告的百分比(如60,);

(3)阅读过该广告的人中购买该广告商品的百分比(如15,);

(4)未阅读过该广告的人中购买该商品的百分比(如10,)。

第二步计算

(1)阅读广告者中购买比率;

40,×15,,6,

(2)未阅读广告者中购买比率;

60,×10,,6,

(3)购买者比率。

6,,6,,12,

第三步计算

1)阅读者中非因广告而购买者比率(

40,×10,,4,

2)受广告影响而购买者比率(

6,,4,,2,

第四步

计算纯广告销售效果比率napp值,即受广告影响而购买者比率与购买者比率的比值。

2,?12%=16.7%

广告效果评估模型(ctr所用的广告效果评估模型)

overviewofthebuyctestmethodology

thebuyctestprincipleisthatforadvertisingtobeeffectiveitmustbeinvolvingandpersuasive.

thebuyctestdifferenceisthatithasaunique"emotionalresponse"scalewhichindeedmeasuressuchastateofmind.

thisscaleisnotbasedononequestionoraseriesofunrelatedagree/disagreestatementsbutonthesuperiorguttman(格特曼)scalemethod.

thisisaseriesofquestionsdesignedtomeasureinvolvementandpersuasion,whichallowustoclassifyconsumersintothreegroups:

persuaded-theseconsumershavebeenpersuadedaswellasinvolvedbythead.

involved-thisgrouphasfoundtheadrelevantbuthasnotfoundsufficientpowerinthemessagetobepersuaded;

recallonly-theseconsumershaveplayedbackthemunicationsbuthavenot

founditrelevantorpersuasive.

thisemotionalresponsescaleissensitivetobrandusergroupsinthesample.thisisstronglylinkedtothenotionofrelevance/persuasionwithintheframeworkofreinforcement.byitselfthisissufficientevidenceofthevalidityofthemunicationprocessunderlyingthebuyctestandthescaleitself.

aschematicofthebuyctestscaleappearsbelow.

例:广告说服效果(buy?test原理)

高说服状态highpersuasion

 

第2篇:与人合作效果评估报告

主要从5个评估要素、6个效果衡量标准计算方法和2个微信海某推广成功案例评估三大方面进行解析:

一、微信营销效果评估要素

说到微信营销的效果评估,首先是企业确定的微信营销目的是什么,比如有些企业就是用来进行CRM客户管理的,有的企业是进行产品推广的,有的是对自己互联网产品进行推广的。确定营销的目的是什么,这样才能作出对企业最有利的营销评判。

主要从5个评估要素、6个效果衡量标准计算方法和2个微信海某推广成功案例评估三大方面进行解析:

一、微信营销效果评估要素

说到微信营销的效果评估,首先是企业确定的微信营销目的是什么,比如有些企业就是用来进行CRM客户管理的,有的企业是进行产品推广的,有的是对自己互联网产品进行推广的。确定营销的目的是什么,这样才能作出对企业最有利的营销评判。

而为微信营销的评估要素里面包含了:互动频率、功能使用、粉丝数、粉丝评价、企业转换率。下面详细阐述。

1互动频率

微信的互动频率是指粉丝对于企业微信公众账号帐号的使用频率,这就是为什么说企业的公众平台都是一个App的原因,。这里包含内容方面的访问,功能的使用。

2功能受欢迎度

微信公众平台的功能有基于内容的一部分功能、营销设计功能、实用功能。内容的功能就是基于粉丝需求和企业之间对应的命令端口和内容页面的功能,比如粉丝输入企业介绍能看到企业的介绍,粉丝输入资质能看到企业相关资质的介绍,粉丝输入企业一些部门技能能看到这些部门技能的介绍;。营销设计功能是指企业给予自身营销需求而设计的营销功能,比如一些外语培训学校用听力测试这个功能和所有有外语培训需求的粉丝进行直接的互动等等;。实用功能就是一些类似天气预报查询、股票查询等这些类似的功能和以及企业自身个*化开发的功能,功能受欢迎程度度的情况决定了粉丝对于企业的依赖程度。

3粉丝数

微博营销领域有一句话:一切以粉丝数量为指标的行为都是臭流氓。

这句话在微信营销同样使用,原因很简单,如果单独追求粉丝数字就会失去微信营销的价值,粉丝数的评估要基于企业对于微信营销的要求,还有功能的使用情况、企业品牌的传播力度等等。

4粉丝评价

我想这是所有企业能最能直观看到的微信营销效果的方式之一,。企业微信公众平台上的内容和功能,粉丝是如何评价的,是不是可以产生依赖,是不是让他们大部分人都喜欢,看一下粉丝的评价以及时不时进行粉丝调研就可以知道了。

5企业转换率

这是企业进行一切营销的唯一现象级标准,因为微信的闭环体系,在企业转换率方面,有企业品牌知晓度的转换,有企业相关类似wapWAP页访问量的转换,有企业在基于微信的产品销售情况的转换,有企业产品咨询量的转换等等,随着微信营销的不断成型,企业转换率的要求也会不一样。

二、微信营销效果衡量标准计算方法

下面是微信营销相关指数直接的计算方法,这里,面的“=”代表

着“取决于”的意思,“X”是“关联”的意思。,

1粉丝依赖度=受欢迎度X互动频率X粉丝评价

企业粉丝依赖度是取决于企业微信公众平台的功能受欢迎度和、粉丝互动频率及粉丝的评价关联的情况。

2互动频率=粉丝数X功能受欢迎度

企业微信公众平台的互动频率取决于企业微信公众平台的粉丝数和功能受欢迎度之间的关联情况。

3功能受欢迎度=粉丝数X粉丝评价

企业微信公众平台的功能受欢迎度取决于企业微信公众平台的粉丝和粉丝评价之间的关联情况。

4粉丝数=粉丝评价X功能受欢迎度X推广力度

企业微信公众平台的粉丝数取决于企业微信公众平台的粉丝评价、功能受欢迎程度及企业对于微信公众平台的推广力度之间的关联。

5粉丝评价=功能受欢迎度X企业自身的服务

企业微信公众平台的粉丝评价取决于企业微信公众平台的功能受欢迎度及企业自身服务之间的关联。

6企业转换率=粉丝依赖度X粉丝数

企业对于微信营销的转换率取决于企业微信公众平台的粉丝依赖度和粉丝的数量。

 

第3篇:区域单频GNSS用户经验电离层模型修正效果评估

模型修正是单频GNSS削弱电离层影响的主要手段之一,其修正效果一直备受人们关注.文章基于10个GNSS基准站2002、2004年88天实测双频数据,构建了反映电离层修正效果的修正指数CI(CorrectionIndex),定量地分析了三个常用经验电离层模型(Klobuchar,NeQuick,IRI2007)在*大陆区域的修正效果,最后指出针对单频GNSS用户而言,IRI2007在*区域的修正效果是最佳的.

陈若夫,ChenRuofu(荆州市土地勘测规划院,荆州,434000)

张勇,ZhangYong(武汉大学资源与环境科学学院,武汉,430071)

孙华,SunHua(*地质大学信息工程学院,武汉,430074)