实时数据分析方法

写范文发表于:2017-07-14 10:32:55

技术综述

连续*智能推动“实时”分析应用

实时数据分析方法

下一代复杂事件处理(cep)平台——sybase aleri streaming的七大非凡价值 

 

时至今日,在全球化市场、多样化客户行为、复杂的产品经销链以及变化多端的动态服务等多种因素的催化下,商业环境正以前所未有的速度发生着快速地变化,在无比复杂的商业环境以及不断增加的海量数据的双重挑战下,为了保持竞争力,企业需要快速、实时、准确地挖掘数据背后的信息,分析商业环境的波动,从而辨别利润机会与威胁,采取行动来保护或增加利润。 

然而,这样的状况时有出现——动荡且快速变化的金融市场掩盖了交易机会、客户利润增长以及因市场、交易、订单数据加速波动而带来的风险;促进客户购买或减少客户流失的机会隐藏在各种渠道的客户交流和交易数据中;隐藏在大量复杂服务的使用、网络、rfid和传感器数据中的大量紧急问题将造成利润流失,或者因服务受阻、低劣的工作执行力、库存缺货等构成的风险……。由于分析方法的限制,隐藏在数据背后的关键信息往往未能被企业实时获取。 如何帮助企业洞悉海量数据背后的机会与威胁、最大化地发挥数据对企业行动的良*效用,以上各种状况都对数据分析提出了更智能化的要求。 

传统分析方法的诟病 

与日俱增的业务对提交迅速的、可付诸行动的数据分析技术提出各种新的要求,这也使得企业在建立实时的分析应用方面面临着前所未有的困难——如何从不同的客户和运营接触点收集到大量的、不断变化的数据?如何将这些数据同现有客户和运营信息进行整合,并提供完整的商业情境?如何持续分析快速变化的信息,从而确定问题和机会,提交正确的行动方案?如要同时解决上述问题,在传统的分析方法面前,企业只有两个选择:一个是启动一个耗时长、投资高的开发项目,用于创建定制的应用;另一个则是尝试部署复杂又不连贯的bi进程,将信息快速推送到bi堆栈。而这两种选择无一例外地需要消耗大量宝贵的时间与资金,在目前“毫秒必争”的商业环境中,几秒钟的时间便能影响企业的盈亏,因此很多企业不得不放弃这两种选择而另谋他法。 

无法与“时”俱“进”的传统分析方法迫使bi和数据管理团队必须建立一种可以与企业数据进行同步、“实时”的分析应用系统。 

技术综述 “实时”分析方法——连续*智能™让企业摆脱桎梏 

为了解决企业决策者和一线职员对“实时”信息进行分析、建议和低本高效等的强烈需求,一种新的分析方法——连续*智能™应运而生,它从快速变化、“实时”的数据中提取最直接的信息,同时为一线人员制定立即可行的行动以增长利润、解决客户问题、降低风险,帮助企业更深入的分析市场、交易和运营数据。 

尤其在各种高挑战行业中,连续*智能™在加速企业执行力方面的优异表现更是无与伦比。 在金融市场,很多大型机构、销售方公司和代理商每天从客户收到、管理、执行大量且持续增长的订单,领先的连续*智能™可以帮助决策者最大化地挖掘并利用隐藏在订单流中的关键信息——交易人员能够掌握不同*券、部门、投资种类、货*、市场之间的投资资本转移,以便做出即时的交易决定;运营经理能够观测不同的交易柜台、地区、订单种类、业务线和执行地点的状况和执行时间,从而采取适当的步骤突破交易瓶颈;风险管理人员能够监测来自交易人、交易柜台、业务线、客户、投资种类等持续不断的订单所累积的风险并采取适当的步骤来规避交易或对冲头寸。依靠连续*智能™,无论企业每天执行的交易量是百万还是上亿,企业都可以在极精细的层面整合并且分析订单流和执行情况,它的实时分析功能都能够轻松辨别执行问题和交易趋势,确保迅速地执行。  

在电子商务行业,网络贸易运作需要将现实商店中的销售和服务模式导入电子商务站点中,若在互联网上成功实现这种模式就需要企业系统具备从点击流和电子交易等大量、复杂的数据中进行筛选的能力,通过连续*智能™,企业能够持续地分析所有的顾客数据——从实时的点击流和交易数据,到历史活动和交易,维持一个实时、详细的顾客概况,并由实时分析产生恰当的、即时的行动——优先考虑并组织现阶段顾客所关注的产品或服务内容;综合考虑当前顾客的兴趣、行为、过往特征和交易数据,提交个*化的交叉销售或衍生销售;综合考虑当前顾客行为以及过往的服务问题,提供相应的服务以留住顾客等等。 

在竞争极其激烈的通信服务业,由于顾客可以随时改变业务提供商,因此每一位顾客都代表着一个当前、未来或已失去的收益源,那些看似并无太大价值的呼叫详细记录、服务使用数据、呼叫中心记录、互联网客服应用点击流等大量的实时数据源背后却隐藏着能够驱动服务供应商即时行动的关键信息。通过连续*智能™,通讯服务供应商可以整合并分析这些实时客户数据,维持详细、精确的客户概况以及客户分析,从而驱动即时行动——在不同的客户接触点

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如电子商务、客服网站、公用电话亭和零售店提供个*化、即时的交叉销售和衍生销售;采取主动行动解决客户问题,纠正客户服务中断或其他问题;积极保留客户以减少客户流失和未来收入损失的风险,来最大化企业利润。 

除了以上竞争极其激烈的行业,连续*智能™还可以应用在诸如通信、电信、网络、物流、运输和*等面临着实时分析高挑战的行业,帮助这些行业应对海量增长的数据量及不断增长的数据分析业务压力、实现利润最大化和降低风险的业务目标。 

连续*智能™如此神通广大,那么要实现其有效且高效的分析*能,企业平台需要具备怎样的条件呢? 

首先,一个快速、灵活的分析基础架构是必要的,因为只有这样的平台才能低本高效地实现实时分析应用,加速前线决策和行动,从而使市场执行力更为迅速。另外,软件平台还必须具备如下能力——能够提供持续及“实时”地分析结果、产生可扩展的动态实时分析、在不同处理速度下灵活提交分析信息、为全面语境、精确度提供深层次的信息、能够驱动即时建议和行动、提供访问实时信息的简易途径及支持快速、灵活的分析开发过程等等。 

由此可见,连续*智能™是一个对软件平台有较高要求的应用,而被业界誉为“最佳复杂事件处理(cep)解决方案提供商”——sybase的复杂事件处理(cep)平台可满足上述全部要求。 分析时代的“核武器”——sybase复杂事件处理(cep) 平台帮助企业实现高效分析梦想 在当今瞬息万变的竞争环境中,次秒级和毫秒级数据正得到企业前所未有的重视,为了满足企业对能支持实时分析、高速交易的应用程序的需求,截至目前,sybase已开创了强大的复杂事件处理(cep)平台——第一代和下一代复杂事件处理(cep)引擎。 

第一代复杂事件处理(cep)平台——sybase cep因其具备高速处理引擎、易于使用的类sql开发语言、高效的开发套件及可更快速、更低本高效的实时分析应用而著称。它能够从多个数据源中吸收新的数据,并在数据之间创建关系从而能鉴别出代表机会和问题的模式。可在事件存储到磁盘之前,能实时持续分析多个事件流。它通过使用大量原始而重要的数据流,将跨多个流的事件关联起来,从而能够鉴别出新的关联业务条件并在毫秒(或更短)的时间内对这些事件做出响应。正因为具备了访问流式数据、实时数据和历史数据的能力,该产品能迅速地让智能的决定生效。 

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然而,sybase cep也有着明显的不足之处——仅“流通”式的处理模式使结果仅限于有限的、静态的维度,下游的客户则只有“通过高速的订阅”一种方式访问数据,该平台在以上两个方面的缺陷大大地限制了更广泛的分析。 

为了满足连续*智能™对应用平台的苛刻要求,保*其分析*能在企业业务中的有效发挥,在第一代sybase cep引擎的基础上,sybase开创了可扩展的、更灵活的下一代复杂事件处理(cep)平台——sybase aleri streaming。作为高*能的、专为在最苛刻的环境中部署企业级应用而设计的企业级cep引擎,这一平台有效地结合了高速事件处理技术与用于数据仓库分析中传统技术的优异之处,它将*能、多样*与易用*融于一炉,拥有最小的延迟和最大化的吞吐量,可用于快速实施和部署各种需要对事件数据进行实时分析与响应的应用,支持一系列连续*智能™应用,使一线决策者在市场中拥有更快的执行力。 

智领下一代分析——sybase aleri streaming引擎的非凡价值 

作为目前世界上最先进复杂事件处理技术的代表,下一代复杂事件处理(cep)平台——sybase aleri streaming引擎具有哪些非凡价值呢? 

非凡价值之一:大规模连续*“实时”分析结果 

为了解决某些领域比如金融交易中时常发生的“延时”问题,sybase aleri streaming平台以c/c++开发,可部署于不同的*作系统,能够提交毫秒级的低延时分析、最大限度的减小延时。不仅如此,sybase aleri streaming平台通过高*能的架构与先进的可动态管理大规模实时数据分析生成的复杂负载的优化器来联合实现高速吞吐(每个cpu核每秒40万条信息);同时,该平台还可以通过高度优化的内存管理和并行执行来管理大规模的实时信息集,并可扩展至数千万的实时记录。 

这两种特*的结合使sybase aleri streaming平台对大规模的实时信息从广泛的谱维和度量上产生分析结果。 

非凡价值之二:可扩展的动态分析 

众所周知,基本数据的复制是一项昂贵的进程。第一代复杂事件处理(cep)平台——sybase cep产品所提供的共享窗口(shared windows)高级特*可有效地从不同的维度和度量对实时信息进行扩展和分析。而类似于物化视图(materialized views)允许关系型数据库扩展数据仓

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库的功能,共享shared windows允许实时信息在新的维度集上被重新索引化和聚合,大大节约了成本。事实上,这些都对sybase aleri streaming平台从不同维度高效地度量分析、聚合相同的基础数据起到了积极的作用,从而满足了不同业务部门的需求。 

与第一代cep引擎只能产生流或事件输出不同,sybase aleri streaming引擎还为基于分析结果的个*化查询需求提供了动态查询和过滤处理的订阅,并能够管理大量的动态查询和过滤结果,为大客户量的用户提供基于多种维度和度量的结果。 

非凡价值之三:以不同处理速度提交 

连续*智能™需要为各类用户在不同速度和模式下的执行进程提供信息分析支持,在这一前提下,sybase提供了各种访问实时分析结果的方式,比如动态的或组合的连续查询能够将输出——从快速运动的分析结果到离散的*报,以流方式提交到实时仪表板或自动执行行动的下游应用程序;支持面向结果集的、通过标准sql来实现查询实时结果的“快照查询(snapshot queries)工具”;使用户不仅可以在得到当前结果,还可继续了解最新更新的“快照加更新查询(snapshot‐plus‐updates queries)”等等。 

这些功能帮助用户在面对不同的业务进程时能够选用适当的速度访问实时分析结果,或在下游应用中生成自动的行动。 

非凡价值之四:全语境下的信息深度 

连续*智能™通过详细的分析生成一对一的、个*化的行动,这就要求实时信息、数据仓库必须与应用中的历史数据、参考数据进行整合,才能产生准确、全语境下的建议和行动。于是,即*即用的整合公司数据库和应用数据的能力将成为必要。 

sybase aleri streaming通过数据库子查询和异步数据写入(asynchronous data writes)工具,提供了与关系型数据库内部整合的能力——当“异步数据写入”将实时事件和分析结果高速输入到长期存储的数据仓库时,“数据库子查询”将分析结果与历史分析的合并更加容易。同时,sybase aleri streaming还为外部应用中的数据提供rfc/rpc*件程序,正是因为sybase拥有了一个支持以上所有功能的透明、高速的数据缓冲,才有效减少了对外界数据源的访问,从而使系统保持最优的*能。 

非凡价值之五:即时建议和行动 

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即使是在诸如business activity monitoring (bam)的应用中,在一个代表有问题发生的*告发出后,决定和行动也有可能受到延迟响应的影响。这是因为bam应用程序不能提供所有相关信息,或者因处理能力受限而不能创建全面的认知,因此决策者必须从其他应用程序中获得相关数据做出自己的决定与行动。 

sybase不仅可为全语境轻松集成历史和参考数据,还提供了基于实时的、历史的、参考的所有数据执行实时分析的能力。这使得sybase支持的连续*智能™可以提交精确、连续而及时的决定和行动。 

非凡价值之六:访问实时数据源 

对连续*智能™来讲,来自企业的各个一线接触点的实时数据至关重要,这些实时信息将为连续*智能™的即时状况分析提供力量。 

sybase aleri streaming技术提供了大量获取实时数据源的预包装的适配器。这些适配器可以快速合并各种实时信息,比如市场和交易数据、互联网/电子商务交互、rfid数据、事务数据、传感器数据等,从而提供实时的、即时的市场分析、客户分析和运营分析。 

非凡价值之七:快速、灵活的分析开发过程 

相比传统分析工具中分散、批量的分析进程,sybase aleri streaming的分析进程更为简洁、单一和集成化,这也使得它的分析开发更加迅速,生成实时分析结果的能力更加优化,维护更加轻松,加入新的分析结果也更加简单。 

功能强大的sybase aleri streaming使分析开发和部署更加迅速,表现在以下四个方面——获取(acquisition),在实时数据源被获取的同时,团队可迅速发现数据间的关键关系和规律;模型(model),当实时数据与历史和参考数据集成并规格化时,核心的维度、度量和评估被定义;行动(actions),基于不同维度和度量定义明确的确定紧急状况和*告的阈值;提交(delivery),当输出数据和目的地确定,适当的信息访问和安全需求被定义。 

结语 

在当今动态的商业环境中,拥有着以上特*的sybase aleri streaming正在全球范围内有效驱动着连续*智能™,监测数据异动,帮助企业最大化地获取深层次的商业信息,推动着全球

技术综述

市场的快速交易。目前,可扩展的、灵活的sybase aleri streaming平台已成为复杂竞争环境下企业成功管控运营风险、提高利润和减少客户流失的有力保*。 

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关于sybase 

sybase,sap旗下的公司,是业界领先的企业级和移动软件公司,致力于信息的管理、分析和移动。无论在何种系统、网络和设备上,我们都是全球公认的在数据密集应用领域有杰出的*能表现的领导者。我们的信息管理、分析、移动消息和企业移动解决方案已经为全球的金融服务、通信、制造和*等的业务关键系统提供强劲动力。 

欲了解更多信息,请访问:sybase并阅读sybase博客:blogs.sybase。也可以通过twitter/sybase追踪相关信息。 

完 

 

第2篇:手游数据分析方法

通过数据分析,你可以清晰的看到自己手游的表现。小编为大家整理分享的手游数据分析方法,希望大家能喜欢。

1.节约时间和资源

开发商们一定要知道玩家们最常使用的是哪些功能、以及这些功能被使用的频率,因为你可以通过专注研发和分析让游戏变得更优秀,让你把时间和资源用在最合适的地方。

一个优秀的分析工具可以帮助你追踪特定的用户行为,每一次用户在游戏中使用特定功能的习惯都可以被追踪到。如果你可以把这些数据按照特定的类别统计分析,比如玩家们在游戏中购买武器的次数、或者说在特定日期、周或者长期之内某些功能被使用频率。如果这些数据显示,没有人使用某一个功能,你在未来的研发中就可以避免做无用功了。

2.把游戏做到易于上手

用户参与度:这个数据也可以了解你的游戏难度做的是否恰当。让用户下载游戏是一回事,但他们是否会经常玩,却是另外一回事。有了手游数据分析,你可以追踪用户的使用频率,还可以了解他们每次的游戏时长,这个数据可以清楚的告诉你所做的决定是否正确,尤其是在游戏设计和功能方面。

3.追踪ROI知道谁是VIP

有句话说的好,不会花钱的人不会挣钱。这句话的意思是,你要把资金和资源用在合适的地方才能够带来最大的ROI。如果你一直都不优化自己的市场营销渠道,那么你很可能不必要的浪费了很多资金。以下是追踪手游ROI的一些基本过程:

安装追踪:在玩家们下载你的游戏之前,你一定想知道你的用户从哪儿来。换句话说,你想要知道自己的潜在用户来自哪个渠道,哪些广告网络可以给你带来最多的新用户。更进一步的话,了解哪个渠道带来的用户LTV最高,你就可以知道哪些渠道的用户是最有价值的。

研究结果:通过对市场营销渠道的分类和追踪,你可以找出哪些活动在哪个渠道表现最好,哪些可以带来最多的收入,对于收益较低的渠道,你就可以节约一部分开支。了解用户的LTV是追踪ROI最佳的方式之一,这听起来可能比较浅显,但有些用户对于你来说是非常重要的(VIP)。了解哪些用户消费最多,或者了解哪些用户忠实度最高,这样你可以使用不同的市场营销方式提高他们的参与度和LTV。

4.下载量和使用率

对于手游开发商们来说,了解游戏的下载量与使用率之间的差异是非常重要的。在下载游戏的用户中,只有一部分人会打开并经常使用,这也是激励型下载措施并非最佳方案的原因之一,虽然激励型方式可以增加你的游戏下载量,但如果用户只是下载了游戏,或者只进入过一次游戏,那很可能他们对你的游戏没有兴趣,这样的话,你的平均用户LTV就会大幅下滑。

5.做好市场营销策略

不要跟着感觉走。要做一个带来最佳ROI的市场营销策略,你需要借助可靠的数据、精确的分析,这样可以帮助你制定清晰的目标,如果你自己都不知道用户使用哪个功能最多,不了解哪些数据对你最有价值,那么你再多的市场营销费用也很可能是打水漂。

6.检测并解决特定设备上的问题

如果可以实现只提供一个游戏版本就可以完美适配所有的机型,让用户们都有同样优秀的体验,手游开发商们就不会有这么多的问题,但这种情况从来不会发生,而且也是所有开发商都心知肚明的。然而,开发商们并非无能为力,我们可以找到发生问题的设备,找到哪些功能受到了影响,提供报错功能是非常重要的。

7.提高付费转化率

了解哪些是玩家们消费时考虑最主要的因素,可以帮助你提高收入表现。虽然推出一个伟大的手游可以让你非常出名,但只有获得了收入,你才可能把游戏做到更好,更不用说养家糊口了。通过对单个用户的游戏行为和IAP活动追踪,你可以找到玩家们在哪些方面消费最多,哪些促销活动可以带来销售收入的提高,诸如此类。

从提高游戏的使用率到提高转化率带来更高收入,手游数据是可以帮助开发商做出更好决策的工具,跟着感觉走有时候可能会有用,但如果有了准确的数据分析,你可能会更成功。

 

第3篇:网站SEO数据分析方法

一般来说,在合理的SEO技术下,网站数据可以分析出网站的质量和网站关键词的排名潜质。下面是YJBYS小编整理的网站SEO数据分析方法,希望对你有帮助!

1,它们是什么?

UV和PV在之前的文章中详细介绍过,跳出率是用户只访问一页就离开了的比例,访问页数则是用户平均访问的页面数量,停留时间是用户在网站上停留时间的长短,新访问比例是第一次来网站的用户数量。

2,告诉了你什么?

UV是告诉你目前有多少访客来你的网站,PV则能反应出这些人是否喜欢的的内容。跳出率高可能网站是存在问题的,停留时间长则说明对用户有足够的吸引力,新老访客比例能够告诉你网站的粘度如何。

3,下一步怎么做?

前面只是简单的介绍了数据指标,要指导行动的话我们需要更进一步深入到指标趋势中去,如果能够对这些重要的指标有比较深入的了解,那么你在网站分析这条路上已经迈进了一大步。

直接访问:是那些直接输入URL或使用收藏夹和书签等来到网站的流量。

外部链接:是那些将链接指向你的站点的网站带来的流量。

搜索引擎:就是我们最熟悉的百度,谷歌等带来的流量,包括自然搜索流量与付费搜索流量。

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